Título:	SASM-Agri - Sistema para análise e separação de médias em experimentos agrícolas pelos métodos Scott - Knott, Tukey e Duncan.
Autoria:	CANTERI, M. G. ALTHAUS, R. A. VIRGENS FILHO, J. S. das GIGLIOTI, E. A. GODOY, C. V.
Afiliação:	MARCELO G. CANTERI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA RÔMULO A. ALTHAUS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA JORIM S. DAS VIRGENS FILHO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA ÉDER A. GIGLIOTI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS CLÁUDIA VIEIRA GODOY, CNPSO.
Ano de publicação:	2001
Referência:	Revista Brasileira de Agrocomputação, Ponta Grossa, v. 1, n. 2, p. 18-24, dez. 2001.
Conteúdo:	Os testes estatísticos comumente utilizados para separação de médias em experimentos agrícolas apresentam resultados ambíguos e de difícil interpretação. O presente trabalho teve como objetivo desenvolver um software para analisar e separar médias pelo método de Scott-Knott, além dos métodos de Tukey e Duncan. O SASM-Agri foi desenvolvido utilizando-se o ambiente Borland Delphi, compatível com Windows 98 ou superior, o que permite importar dados de planilhas e exportar resultados para outros aplicativos. Os dados também podem ser transformados antes da análise. A validação foi realizada comparando-se os resultados gerados pelo software com resultados calculados manualmente. O sistema usou funções recursivas que agilizaram e aumentaram a precisão da apresentação dos resultados. Quando comparados aos outros métodos de separação de médias, o método de Scott-Knott facilitou a interpretação dos resultados. Os dados foram classificados em grupos diferentes e não houve sobreposição entre estes grupos. A sobreposição é característica de outros testes como Tukey e Duncan. O sistema desenvolvido torna possível usar o teste de scott-knott na análise de experimentos com vários tratamentos. O software está sendo utilizado para separar grupos de genótipos de cana-de-açúcar em relação à resistência às doenças. Uma versão gratuita de uso limitado do software está sendo distribuída mediante solicitação aos autores ou no site www.infoagro.uepg.br/~ralthaus/sasm/avaliacao/sasm-agri.exe.
Thesagro:	Estatística
Tipo do material:	Artigo de periódico
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CNPSO)