Título:	Uso de regras de associação para enriquecer o suporte do planejamento agrícola municipal: estudo de caso.
Autor:	MAXIMO, F. A. OLIVEIRA, S. R. de M. MIRANDA, M. J. de
Afiliación:	FERNANDO ATTIQUE MAXIMO, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; MARINA JORGE DE MIRANDA, Estagiária/CEPAGRI/UNICAMP.
Año:	2009
Referencia:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009.
Páginas:	Não paginado.
Descripción:	As técnicas de mineração de dados são úteis para explorar padrões em grandes banco de dados, subsidiando novos conhecimentos. Essas técnicas tem sido usadas com sucesso em diversas áreas, da comercial a científica. O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo de caso em Taquarituba-SP, onde os dados das propriedades rurais foram coletados e submetidos à regras de associação, uma das tarefa da mineração de dados . A eficiência desta tarefa evidenciará novas informações para os municípios, destacando pontos fortes e fracos e enriquecerá os subsídios para o planejamento rural municipal.
Thesagro:	Tecnologia da Informação
Palabras clave:	Planejamento agrícola municipal Regras de associação Mineração de dados Planejamento rural municipal Data mining Agricultural planning
Notas:	SBIAgro 2009.
Tipo de Material:	Artigo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)