Título:	Imagens digitais aplicadas para determinação de áreas agrícolas através do classificador Bayes.
Autor:	ANDRADE, R. G. DELGADO, R. C. SEDIYAMA, G. C. LIMA, E. de P.
Afiliación:	RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; RAFAEL COLL DELGADO, UFV; GILBERTO CHOHAKU SEDIYAMA, UFV; EVALDO DE PAIVA LIMA, UFV.
Año:	2009
Referencia:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16., 2009, Belo Horizonte. Belo Horizonte: SBA, 2009.
Páginas:	5 p.
Descripción:	Através da classificação das imagens digitais é possível construir painéis amostrais por área, particularmente na estratificação de grandes áreas, e, dependendo da resolução espacial, até mesmo na identificação e delineamento dos seus limites físicos. Este trabalho teve por objetivo desenvolver um algoritmo para um classificador de áreas agrícolas para região que compreende parte da região Leste de Goiás. Através dos resultados obtidos no presente trabalho concluiu-se que a técnica utilizada demonstrou ser eficaz na determinação de áreas agrícolas (pivôs centrais). Também foi possível classificar e estimar as áreas agrícolas sobre a refletância dos alvos na cena de estudo.
Thesagro:	Sensoriamento Remoto
Palabras clave:	Classificador Bayes Áreas agrícolas
Tipo de Material:	Artigo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CNPM)