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Unidade da Embrapa/Coleção:: Embrapa Informática Agropecuária - Tese/dissertação (ALICE)
Data do documento: 23-Jun-2009
Tipo do Material: Tese/dissertação (ALICE)
Autoria: LEITE, M. A. de A.
Informaçães Adicionais: MARIA ANGELICA DE ANDRADE LEITE, CNPTIA.
Título: Modelo fuzzy para recuperação da informação utilizando múltiplas ontologias relacionadas.
Edição: 2009
Fonte/Imprenta: 2009.
Páginas: 183 f.
Idioma: pt_BR
Notas: Tese (Doutorado) - Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação, Universidade Estadual de Campinas, Campinas.
Palavras-chave: Recuperação da informação
Representação do conhecimento
Ontologia
Sistemas difusos
Lógica difusa
Ontology
Conteúdo: Com a crescente popularidade da World Wide Web mais pessoas têm acesso à informação cujo volume vem expandindo ao longo do tempo. A área de recuperação de informação ganhou um novo desafio visando buscar os recursos pelo significado da informação neles contida. Uma forma de recuperar a informação, pelo seu significado, é pelo uso de uma base de conhecimento que modela os conceitos de um domínio e seus relacionamentos. Atualmente, ontologias têm sido utilizadas para modelar bases de conhecimento. Para tratar com a imprecisão e a incerteza, presentes no conhecimento e no processo de recuperação de informação, são empregadas técnicas da teoria de conjuntos fuzzy. Trabalhos precedentes codificam a base de conhecimento utilizando apenas uma ontologia. Entretanto, uma coleção de documentos pode tratar temas pertencentes a domínios diferentes, expressos por ontologias distintas, que podem estar relacionados. Neste trabalho, uma forma de organização e representação do conhecimento em múltiplas ontologias relacionadas foi investigada e um novo método de expansão de consulta foi desenvolvido. A organização do conhecimento e o método de expansão de consulta foram integrados no modelo fuzzy para recuperação de informação utilizando múltiplas ontologias relacionadas. O desempenho do modelo foi comparado com outro modelo fuzzy para recuperação de informação e com a máquina de busca Lucene do projeto Apache. Em ambos os casos o modelo proposto apresentou uma melhora nas medidas de precisão e cobertura. Palavras-chave: Recuperação de informação fuzzy, Representação do conhecimento, Expansão da consulta, Ontologia.
NAL Thesaurus: Information retrieval
Fuzzy logic
Ano de Publicação: 2009
Aparece nas coleções:Tese/dissertação (CNPTIA)

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