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Research center of Embrapa/Collection: Embrapa Informática Agropecuária - Artigo em anais de congresso (ALICE)
Date Issued: 2010
Type of Material: Artigo em anais de congresso (ALICE)
Authors: LUCIANO, A. C. dos
ABDON, M. de M.
SILVA, J. dos S. V. da
Additional Information: ANA CLÁUDIA DOS SANTOS LUCIANO, Bolsista CNPq, Estagiária CNPTIA; MYRIAN DE MOURA ABDON, Sociedade de Especialistas Latino-americanos em Sensoriamento Remoto (SELPER); JOAO DOS SANTOS VILA DA SILVA, CNPTIA.
Title: Classificação de níveis de degradação de pastagem no município de Rio Negro, MS.
Publisher: In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 3., 2010, Cáceres, MT. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2010.
Pages: p. 681-699.
Language: pt_BR
Notes: Geopantanal 2010.
Keywords: Cbers
Fusão de imagens
Classificação de pastagem
Degradação de pastagens
Pasture degradation.
Pasture classification
Image fusion
Description: As técnicas de sensoriamento remoto aplicadas a imagens de satélite, tem se mostrado eficientes para caracterização e monitoramento ambiental, principalmente para identificação de alvos com pequenas diferenças nas respostas espectrais. Neste contexto, para o mapeamento de diferentes níveis de degradação de pastagens são necessárias as técnicas de sensoriamento remoto associadas a levantamentos de campo. Este trabalho tem por objetivo classificar pastagens com diferentes níveis de degradação no município de Rio Negro, no Estado de Mato Grosso do Sul, utilizando fusão de imagens dos sensores CCD e HRC do satélite CBERS-2B. O mapeamento foi feito por classificação Bhattacharya, por regiões, subsidiada por segmentação e imagem raster gerada por classificador Maxver. O resultado consiste em um mapa temático de níveis de pastagens degradadas na escala 1:50.000. A alta resolução obtida da fusão de imagens e a classificação supervisionada colaboraram para melhor identificação dos diferentes níveis de degradação de pastagens. A pastagem de nível 3, que possui baixo vigor, baixa qualidade e baixa população, associado com a presença de invasoras e/ou cupins, foi a mais observada na região estudada, correspondendo a 28% da área total do município.
Data Created: 2010-10-26
ISBN: 978-85-60424-05-4
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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