Título:	Combinando análise fractal e mineração de séries temporais para identificação de extremos climáticos regionais.
Autoria:	NUNES, S. A. ROMANI, L. A. S. AVILA, A. M. H. SOUSA, E. P. M. de TRAINA, A. J. M.
Afiliação:	SANTIAGO NUNES AUGUSTO, ICMC/USP; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ANA MARIA H. AVILA, Cepagri/Unicamp; ELAINE P. M. DE SOUSA, ICMC/USP; AGMA J. M. TRAINA, ICMC/USP.
Ano de publicação:	2011
Referência:	In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO, 31., 2011, Natal. Computação para todos: no caminho da evolução social: anais. Natal: UFRN, 2O11.
Páginas:	p. 164-173.
Conteúdo:	Nas últimas décadas, grandes quantidades de dados climáticos provenientes de estações meteorológicas e de outros tipos de sensores têm sido coletadas e armazenadas por diversas instituições. A análise desses dados tornou-se uma tarefa importante devido às mudanças climáticas e seus efeitos sociais e econômicos. Este trabalho propõe um processo de análise de múltiplas séries temporais climáticas para identificar padrões temporais intrínsecos aos dados. Considerando múltiplas séries como uma data stream, é possível integrar diferentes variáveis climáticas e detectar mudanças de comportamento ao longo do tempo. Estudos em séries climáticas reais coletadas em diferentes regiões do Brasil mostram o potencial de aplicação dessa abordagem.
Thesagro:	Clima
NAL Thesaurus:	Climate change Time series analysis Fractal dimensions
Palavras-chave:	Mudanças climáticas Análise fractal Mineração de séries temporais Análise de séries temporais climáticas
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)