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Unidade da Embrapa/Coleção:: Embrapa Solos - Artigo em periódico indexado (ALICE)
Data do documento: 14-Out-2011
Tipo do Material: Artigo em periódico indexado (ALICE)
Autoria: CATEN, A. ten
DALMOLIN, R. S. D.
PEDRON, F. de A.
MENDONÇA-SANTOS, M. de L.
Informaçães Adicionais: Alexandre ten Caten, UFSM; Ricardo Simão Diniz Dalmolin, UFSM; Fabrício de Araújo Pedron, UFSM; MARIA DE LOURDES M SANTOS BREFIN, CNPS.
Título: Componentes principais como preditores no mapeamento digital de classes de solos.
Edição: 2011
Fonte/Imprenta: Ciência Rural, Santa Maria, v.41, n.7, p.1170-1176, jul, 2011.
Idioma: pt_BR
Palavras-chave: Pedometria
Levantamento de solo
Conteúdo: Tecnologias disponíveis para a observação da Terra oferecem uma grande gama de informações sobre componentes ambientais que, por estarem relacionadas com a formação dos solos, podem ser usadas como variáveis preditoras no Mapeamento Digital de Solos (MDS). No entanto, modelos com um grande número de preditores, bem como a existência de multicolinearidade entre os dados, podem ser ineficazes no mapeamento de classes e propriedades do solo. O objetivo deste estudo foi empregar a Análise de Componentes Principais (ACP) visando a selecionar e diminuir o número de preditores na regressão logística múltipla multinomial (RLMM) utilizada no mapeamento de classes de solos. Nove covariáveis ambientais, ligadas ao fator de formação relevo, foram derivadas de um Modelo Digital de Elevação e denominadas variáveis originais, estas foram submetidas à ACP e transformadas em Componentes Principais (CP). As RLMM foram desenvolvidas utilizando-se atributos de terreno e as CP como variáveis explicativas. O mapa de solos gerado a partir de três CP (65,6% da variância original) obteve um índice kappa de 37,3%, inferior aos 48,5% alcançado pelo mapa de solos gerado a partir de todas as nove variáveis originais
Ano de Publicação: 2011
ISSN: 0103-8478
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