Título:	AMMI & GGE BIPLOT: uma análise comparativa da avaliação de locais de teste de genótipos de arroz.
Autoria:	BRANQUINHO, R. G. HEINEMANN, A. B. CASTRO, A. P. de COLOMBARI FILHO, J. M. DUARTE, J. B. MELO, P. G. S. MORAIS JÚNIOR, O. P. de GUIMARÃES, P. H. R.
Afiliação:	RODRIGO GOMES BRANQUINHO, pós-graduando UFG; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; ADRIANO PEREIRA DE CASTRO, CNPAF; JOSE MANOEL COLOMBARI FILHO, CNPAF; JOÃO BATISTA DUARTE, UFG; PATRICIA GUIMARÃES SANTOS MELO, UFG; ODILON PEIXOTO DE MORAIS JÚNIOR, pós-graduando UFG; PAULO HENRIQUE RAMOS GUIMARÃES, pós-graduando UFG.
Ano de publicação:	2013
Referência:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 8., 2013, Santa Maria. Avaliando cenários para a produção sustentável de arroz: anais. Santa Maria: UFSM; Porto Alegre: Sosbai, 2013.
Páginas:	p. 65-68.
Conteúdo:	Ensaios de Valor de Cultivo e Uso (VCU) são de grande importância no melhoramento de plantas. A análise desses experimentos é comumente realizada utilizando-se diversas ferramentas estatísticas. Entre estas, nos últimos anos tem ganhado aplicação crescente análises como AMMI (Additive Main effects and Multiplicative Interaction) e GGE biplot (Genotype main effects and Genotype x Environment interaction effects).
Thesagro:	Arroz irrigado Oryza sativa Genótipo Melhoramento genético vegetal
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPAF)