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Año de publicaciónTítuloAutor(es)
2025A cloud-based intelligence system for Asian rust risk analysis in soybean crops.NEVES, R. A.; CRUVINEL, P. E.
2025A review of artificial intelligence techniques for wheat crop monitoring and management.BARBEDO, J. G. A.
2021A review of deep learning algorithms for computer vision systems in livestock.OLIVEIRA, D. A. B.; PEREIRA, L. G. R.; BRESOLIN, T.; FERREIRA, R. E. P.; DREA, J. R. R.
2022A review on the use of computer vision and artificial intelligence for fish recognition, monitoring, and management.BARBEDO, J. G. A.
2025Advancing Hydrogel-Based 3D Cell Culture Systems: Histological Image Analysis and AI-Driven Filament Characterization.ARAUJO NETO, L. A.; FREIRE, A. M.; SILVA, L. P. da
2007An approach based on text mining for knowledge acquisition in diagnostic systems.MASSRUHÁ, S. M. F. S.; MARCHI, R.; SILVA, L. M. CUNHA da; SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, L. H. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MORANDI, M. A. B.
2023Aprendizado de máquina e uso de séries temporais de imagens Sentinel-2 no monitoramento da cobertura e uso da terra.TAVARES, A. S.; FELIX, F. C.; COUTINHO, A. C.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.
2024Assessment of sugarcane production using regression models and RGB vegetation indices data.YANO, I. H.; CARVALHO, M. L. de M; MARCHIORI, L. F. S.; SILVA, F. C. da
2023Automated body score assessment for dairy cows using depth image processing.BENICIO, L. M.; XAVIER, D. B.; LIMA, I. B. G. de; CONDOTTA, I. C. F. da S.; LOPES, L. B.
2023Bases de dados sintéticas com anotação automática para detecção de frutos.REIS, S. A. V. dos; SANTOS, T. T.
2021Big earth observation data and machine learning for mapping crop-livestock integrated system in Brazil.KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; BEGUE, A.; FERRAZ, R. P. D.
2023Classificação digital para identificação e mapeamento de vegetação secundária e pastagens no Cerrado.CALABONI, A.; BERTOLO, L. S.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C.
2024Combination of remote sensing and artificial intelligence in fruit growing: progress, challenges, and potential applications.FURUYA, D. E. G.; BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; BARBEDO, J. G. A.; SANTOS, T. T.; GEBLER, L.
2023Comparação da classificação do uso e cobertura da terra em imagens Landsat-8 e Sentinel-2 no cerrado maranhense.PEREIRA, P. R. M.; OLIVEIRA, M. M. N. de; BOLFE, E. L.; MACARRINGUE, L. S.
2020Computação científica na agricultura.TERNES, S.; MOURA, M. F.; SOUZA, K. X. S. de; VAZ, G. J.; OLIVEIRA, S. R. de M.; HIGA, R. H.; LIMA, H. P. de; TAKEMURA, C. M.; COELHO, E. A.; BARBOSA, F. F. L.; VISOLI, M. C.; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, L. O. C. da; SANTOS, S. A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; ABREU, U. G. P. de; SORIANO, B. M. A.; SALIS, S. M.; OLIVEIRA, M. D. de; TOMAS, W. M.
2025Computational Intelligence Approach for Fall Armyworm Control in Maize Crop.BERTOLLA, A. B.; CRUVINEL, P. E.
2023Computational models in precision fruit growing: reviewing the impact of temporal variability on perennial crop yield assessment.MAGRO, R. B.; ALVES, S. A. M.; GEBLER, L.
2023Could airborne geophysical data be used to improve predictive modeling of agronomic soil properties in tropical hillslope area?BASTOS, B. P.; PINHEIRO, H. S. K.; FERREIRA, F. J. F.; CARVALHO JUNIOR, W. de; ANJOS, L. H. C. dos
2014Decision Support in Attribute Selection with Machine Learning Approach.ARBEX, W. A.; SILVA, F. F. e; SILVA, M. V. G. B.; BORGES, C. C. H.; OLIVEIRA, F. C. de; VARONA, L.; VERNEQUE, R. da S.
2021Deep learning architectures for semantic segmentation and automatic estimation of severity of foliar symptoms caused by diseases or pests.GONÇALVES, J. P.; PINTO, F. A. C.; QUEIROZ, D. M.; VILLAR, F. M. M.; BARBEDO, J. G. A.; DEL PONTE, E. M.
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