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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1152983
Título: | Classificação digital para identificação e mapeamento de vegetação secundária e pastagens no Cerrado. |
Autoria: | CALABONI, A. BERTOLO, L. S. ESQUERDO, J. C. D. M. ANTUNES, J. F. G. COUTINHO, A. C. |
Afiliação: | ADRIANE CALABONI, DEUTSCHE GESELLSCHAFT FÜR INTERNATIONALE ZUSAMMENARBEIT; LÍDIA SANCHES BERTOLO, DEUTSCHE GESELLSCHAFT FÜR INTERNATIONALE ZUSAMMENARBEIT; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA. |
Ano de publicação: | 2023 |
Referência: | In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 936-939. |
Conteúdo: | Com o objetivo de promover avanços metodológicos para a automatização dos mapeamentos, foram executados processamentos de dados satelitários, por meio do pacote sits (Satellite Image Time Series Analysis for Earth Observation Data Cubes), para construir um modelo acurado. |
Palavras-chave: | Aprendizado de máquina Método Self-organizing Maps SOM Brazil Data Cube BDC Satellite Image Time Series Analysis for Earth Observation Data Cubes Sits Random Forest Machine learning |
ISBN: | 978-65-89159-04-9 |
Notas: | Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. |
Tipo do material: | Artigo em anais e proceedings |
Acesso: | openAccess |
Aparece nas coleções: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA) |
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