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Año de publicaciónTítuloAutor(es)
2023Bases de dados sintéticas com anotação automática para detecção de frutos.REIS, S. A. V. dos; SANTOS, T. T.
2014Big Data e monitoramento agroambiental.HIGA, B. H.; OLIVEIRA, A. F. de; NAKAI, A. M.
2025Brblup: utilizando Python para avaliação genética aprimorada pela genômica em animais.HIGA, R. H.; CARVALHO FILHO, I.; YOKOO, M. J. I.
2022Caracterização de sementes de acessos do banco ativo de germoplasma de sorgo por visão computacional.SILVA, D. de O.; MARTINS, G. R.; SILVA, C. G. M.; ANTUNES NETO, A.; MARTINS, C. F. A.; PASSOS, A. M. A. dos
2022Complemento no QGIS para monitoramento de áreas de cana-de-açúcar por meio de índices vegetativos MODIS.ARANTES, C. S.; SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A.
2017Conceitos da teoria de grafo na definição de estratégias de genotipagem para seleção genômica em populações bovinas com aptidão leiteira.PEREZ, B. da C.; BALIEIRO, J. C. C.; MACHADO, J.; PEIXOTO, M. G. C. D.; VENTURA, R. V.
2022Desenvolvimento de scripts em Python para processamento de imagens aéreas obtidas com drones.SOARES, B. do N. R.; MOURA, M. S. B. de; GALVÍNCIO, J. D.; MIRANDA, R. de Q.
2018Desenvolvimento de software para controle de equipamento de fluorescência induzida por laser para análises agroambientais.SILVA, K. S. G. da; VILLAS-BOAS, P. R.; MILORI, D. M. B. P.
2016Implementação de algoritmo para avaliação genética de grandes populações de animais de interesse agropecuário.BARBOZA, D. H.; CUNHA, C. A. V.; HIGA, R. H.
2015Implementação do Best Linear Unbiased Prediction (BLUP) em Python para avaliação genética animal.VOLPATO, C. A. C.; HIGA, R. H.
2020Machado: open source genomics data integration framework.MUDADU, M. de A.; ZERLOTINI NETO, A.
2019Manipulação de bases massivas de dados em sensoriamento remoto agrícola.COUTINHO, P. A. Q.; DOMPIERI, M. H. G.; SILVEIRA, H. L. F. da; MARTINHO, P. R. R.; DALTIO, J.; BALAN, M.
2025Mapeamento espacial das áreas citrícolas e variáveis climáticas no cinturão citrícola expandido para estudo fitossanitário da cultura.JOAQUIM, R. da C.; TERNES, S.; MOREIRA, A. S.; MACHADO, F. de S.
2023Medição de qualidade de sementes de canola com visão computacional e aprendizado de máquina.SANTOS, W. R. dos; FALCAO, R.
2025Multivariate approach for identifying wheat Triticum aestivum L. tolerant to heat and drought stress.CORRÊA, A. A. P.; SILVA, F. M. da; MORESCO, E. R.; CRISTELI, D. S.; SOUZA, J. da S.; UNÊDA-TREVISOLI, S. H.