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Ano de publicação
Título
Autor(es)
2016
Factor analysis applied to genome prediction for high-dimensional phenotypes in pigs.
TEIXEIRA, F. R. F.
;
NASCIMENTO, M.
;
NASCIMENTO, A. C. C.
;
SILVA, F. F. e
;
CRUZ, C. D.
;
AZEVEDO, C. F.
;
PAIXÃO, D. M.
;
BARROSO, L. M. A.
;
VERARDO, L. L.
;
RESENDE, M. D. V. de
;
GUIMARÃES, S. E. F.
;
LOPES, P. S.
2022
Factor analysis for plant and production variables in Coffea canephora in the Western Amazon.
SILVA, G. N.
;
BARROSO, L. M. A.
;
CRUZ, C. D.
;
ROCHA, R. B.
;
FERREIRA, F. M.
2015
Metodologia para análise de adaptabilidade e estabilidade por meio de regressão quantílica.
BARROSO, L. M. A.
;
NASCIMENTO, M.
;
NASCIMENTO, A. C. C.
;
FONSECA, F. F. e
;
CRUZ, C. D.
;
BHERING, L. L.
;
FERREIRA, R. de P.
2015
Perspectiva bayesiana na seleção de genótipos de feijão-caupi em ensaios de valor de cultivo e uso.
TEODORO, P. E.
;
NASCIMENTO, M.
;
TORRES, F. E.
;
BARROSO, L. M. A.
;
SAGRILO, E.
2023
Population size in QTL detection using quantile regression in genome‑wide association studies.
OLIVEIRA, G. F.
;
NASCIMENTO, A. C. C.
;
AZEVEDO, C. F.
;
CELERI, M. de O.
;
BARROSO, L. M. A.
;
SANT’ANNA, I. de C.
;
VIANA, J. M. S.
;
RESENDE, M. D. V. de
;
NASCIMENTO, M.
2015
Redes neurais artificiais para identificar genótipos de feijão-caupi semiprostrado com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípicas.
TEODORO, P. E.
;
BARROSO, L. M. A.
;
NASCIMENTO, M.
;
TORRES, F. E.
;
SAGRILO, E.
;
SANTOS, A. dos
;
RIBEIRO, L. P.
2017
Regularized quantile regression applied to genome-enabled prediction of quantitative traits.
NASCIMENTO, M.
;
SILVA, F. F. e
;
RESENDE, M. D. V. de
;
CRUZ, C. D.
;
NASCIMENTO, A. C. C.
;
VIANA, J. M. S.
;
AZEVEDO, C. F.
;
BARROSO, L. M. A.
2017
Regularized quantile regression for SNP marker estimation of pig growth curves.
BARROSO, L. M. A.
;
NASCIMENTO, M.
;
NASCIMENTO, A. C. C.
;
SILVA, F. F.
;
SERÃO, N. V. L.
;
CRUZ, C. D.
;
RESENDE, M. D. V. de
;
SILVA, F. L.
;
AZEVEDO, C. F.
;
LOPES, P. S.
;
GUIMARÃES, S. E. F.
2013
Uso do método de EBERHART e RUSSELL como informação a priori para aplicação de redes neurais artificiais e análise discriminante visando a classificação de genótipos de alfafa quanto à adaptabilidade e estabilidade fenotípica.
BARROSO, L. M. A.
;
NASCIMENTO, M.
;
NASCIMENTO, A. C. C.
;
SILVA, F. F. e
;
FERREIRA, R. de P.