Issue Date | Title | Author(s) |
2018 | Artificial neural networks classify cotton genotypes for fiber length. | CARVALHO, L. P. de ; TEODORO, P. E. ; BARROSO, L. M. A. ; FARIAS, F. J. C. ; MORELLO, C. de L. ; NASCIMENTO, M.  |
2016 | Bayesian approach increases accuracy when selecting cowpea genotypes with high adaptability and phenotypic stability. | BARROSO, L. M. A. ; TEODORO, P. E. ; NASCIMENTO, M. ; TORRES, F. E. ; SANTOS, A. dos ; CORRÊA, A. M. ; SAGRILO, E. ; CORRÊA, C. C. G. ; SILVA, F. A. ; CECCON, G.  |
2013 | Correlação de Spearman aplicada ao estudo de adaptabilidade e estabilidade em genótipos de alfafa. | NASCIMENTO, M. ; ROCHA, G. S. da ; PINTO, D. S. ; BARROSO, L. M. A. ; NASCIMENTO, A. C. C. ; FERREIRA, R. de P. ; SILVA, F. F. e.  |
2016 | Factor analysis applied to genome prediction for high-dimensional phenotypes in pigs. | TEIXEIRA, F. R. F. ; NASCIMENTO, M. ; NASCIMENTO, A. C. C. ; SILVA, F. F. e ; CRUZ, C. D. ; AZEVEDO, C. F. ; PAIXÃO, D. M. ; BARROSO, L. M. A. ; VERARDO, L. L. ; RESENDE, M. D. V. de ; GUIMARÃES, S. E. F. ; LOPES, P. S.  |
2022 | Factor analysis for plant and production variables in Coffea canephora in the Western Amazon. | SILVA, G. N. ; BARROSO, L. M. A. ; CRUZ, C. D. ; ROCHA, R. B. ; FERREIRA, F. M.  |
2015 | Metodologia para análise de adaptabilidade e estabilidade por meio de regressão quantílica. | BARROSO, L. M. A. ; NASCIMENTO, M. ; NASCIMENTO, A. C. C. ; FONSECA, F. F. e ; CRUZ, C. D. ; BHERING, L. L. ; FERREIRA, R. de P.  |
2015 | Perspectiva bayesiana na seleção de genótipos de feijão-caupi em ensaios de valor de cultivo e uso. | TEODORO, P. E. ; NASCIMENTO, M. ; TORRES, F. E. ; BARROSO, L. M. A. ; SAGRILO, E.  |
2023 | Population size in QTL detection using quantile regression in genome‑wide association studies. | OLIVEIRA, G. F. ; NASCIMENTO, A. C. C. ; AZEVEDO, C. F. ; CELERI, M. de O. ; BARROSO, L. M. A. ; SANT’ANNA, I. de C. ; VIANA, J. M. S. ; RESENDE, M. D. V. de ; NASCIMENTO, M.  |
2015 | Redes neurais artificiais para identificar genótipos de feijão-caupi semiprostrado com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípicas. | TEODORO, P. E. ; BARROSO, L. M. A. ; NASCIMENTO, M. ; TORRES, F. E. ; SAGRILO, E. ; SANTOS, A. dos ; RIBEIRO, L. P.  |
2017 | Regularized quantile regression applied to genome-enabled prediction of quantitative traits. | NASCIMENTO, M. ; SILVA, F. F. e ; RESENDE, M. D. V. de ; CRUZ, C. D. ; NASCIMENTO, A. C. C. ; VIANA, J. M. S. ; AZEVEDO, C. F. ; BARROSO, L. M. A.  |
2017 | Regularized quantile regression for SNP marker estimation of pig growth curves. | BARROSO, L. M. A. ; NASCIMENTO, M. ; NASCIMENTO, A. C. C. ; SILVA, F. F. ; SERÃO, N. V. L. ; CRUZ, C. D. ; RESENDE, M. D. V. de ; SILVA, F. L. ; AZEVEDO, C. F. ; LOPES, P. S. ; GUIMARÃES, S. E. F.  |
2013 | Uso do método de EBERHART e RUSSELL como informação a priori para aplicação de redes neurais artificiais e análise discriminante visando a classificação de genótipos de alfafa quanto à adaptabilidade e estabilidade fenotípica. | BARROSO, L. M. A. ; NASCIMENTO, M. ; NASCIMENTO, A. C. C. ; SILVA, F. F. e ; FERREIRA, R. de P.  |