Título:	Classificação digital para identificação e mapeamento de vegetação secundária e pastagens no Cerrado.
Autor:	CALABONI, A. BERTOLO, L. S. ESQUERDO, J. C. D. M. ANTUNES, J. F. G. COUTINHO, A. C.
Afiliación:	ADRIANE CALABONI, DEUTSCHE GESELLSCHAFT FÜR INTERNATIONALE ZUSAMMENARBEIT; LÍDIA SANCHES BERTOLO, DEUTSCHE GESELLSCHAFT FÜR INTERNATIONALE ZUSAMMENARBEIT; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA.
Año:	2023
Referencia:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 936-939.
Descripción:	Com o objetivo de promover avanços metodológicos para a automatização dos mapeamentos, foram executados processamentos de dados satelitários, por meio do pacote sits (Satellite Image Time Series Analysis for Earth Observation Data Cubes), para construir um modelo acurado.
Palabras clave:	Aprendizado de máquina Método Self-organizing Maps SOM Brazil Data Cube BDC Satellite Image Time Series Analysis for Earth Observation Data Cubes Sits Random Forest Machine learning
ISBN:	978-65-89159-04-9
Notas:	Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.
Tipo de Material:	Artigo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)