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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorCALABONI, A.
dc.contributor.authorBERTOLO, L. S.
dc.contributor.authorESQUERDO, J. C. D. M.
dc.contributor.authorANTUNES, J. F. G.
dc.contributor.authorCOUTINHO, A. C.
dc.date.accessioned2023-04-04T14:50:34Z-
dc.date.available2023-04-04T14:50:34Z-
dc.date.created2023-04-04
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 936-939.
dc.identifier.isbn978-65-89159-04-9
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1152983-
dc.descriptionCom o objetivo de promover avanços metodológicos para a automatização dos mapeamentos, foram executados processamentos de dados satelitários, por meio do pacote sits (Satellite Image Time Series Analysis for Earth Observation Data Cubes), para construir um modelo acurado.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectAprendizado de máquina
dc.subjectMétodo Self-organizing Maps
dc.subjectSOM
dc.subjectBrazil Data Cube
dc.subjectBDC
dc.subjectSatellite Image Time Series Analysis for Earth Observation Data Cubes
dc.subjectSits
dc.subjectRandom Forest
dc.subjectMachine learning
dc.titleClassificação digital para identificação e mapeamento de vegetação secundária e pastagens no Cerrado.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.description.notesEditores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.
riaa.ainfo.id1152983
riaa.ainfo.lastupdate2023-04-04
dc.contributor.institutionADRIANE CALABONI, DEUTSCHE GESELLSCHAFT FÜR INTERNATIONALE ZUSAMMENARBEIT; LÍDIA SANCHES BERTOLO, DEUTSCHE GESELLSCHAFT FÜR INTERNATIONALE ZUSAMMENARBEIT; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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