Título:	Classificação digital para identificação e mapeamento de vegetação secundária e pastagens no Cerrado.
Autoria:	CALABONI, A. BERTOLO, L. S. ESQUERDO, J. C. D. M. ANTUNES, J. F. G. COUTINHO, A. C.
Afiliação:	ADRIANE CALABONI, DEUTSCHE GESELLSCHAFT FÜR INTERNATIONALE ZUSAMMENARBEIT; LÍDIA SANCHES BERTOLO, DEUTSCHE GESELLSCHAFT FÜR INTERNATIONALE ZUSAMMENARBEIT; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA.
Ano de publicação:	2023
Referência:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 936-939.
Conteúdo:	Com o objetivo de promover avanços metodológicos para a automatização dos mapeamentos, foram executados processamentos de dados satelitários, por meio do pacote sits (Satellite Image Time Series Analysis for Earth Observation Data Cubes), para construir um modelo acurado.
Palavras-chave:	Aprendizado de máquina Método Self-organizing Maps SOM Brazil Data Cube BDC Satellite Image Time Series Analysis for Earth Observation Data Cubes Sits Random Forest Machine learning
ISBN:	978-65-89159-04-9
Notas:	Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)