Título:	Computer vision applied to agriculture.
Autoria:	SANTOS, T. T. BARBEDO, J. G. A. TERNES, S. CAMARGO NETO, J. KOENIGKAN, L. V. SOUZA, K. X. S. de
Afiliação:	THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; LUCIANO VIEIRA KOENIGKAN, CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA.
Ano de publicação:	2023
Referência:	In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 6, p. 109-123.
Conteúdo:	Introduction. Perception: pattern recognition in images: Identification of plant diseases; Detection of animals in pastures; Detection and counting of fruits. Three-dimensional mapping and reconstruction. Combination of structure and recognition. Performance and intervention: field robotics. Final considerations.
Thesagro:	Agricultura
NAL Thesaurus:	Agriculture Artificial intelligence Digital images Computer vision
Palavras-chave:	Inteligência artificial Visão computacional Imagem digital
ISBN:	978-65-89957-72-0
Tipo do material:	Parte de livro
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Capítulo em livro científico (CNPTIA)