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dc.contributor.authorMOURA, G. B.
dc.contributor.authorSOUZA, K. X. S. de
dc.contributor.authorCAMARGO NETO, J.
dc.contributor.authorTERNES, S.
dc.date.accessioned2024-01-15T17:32:42Z-
dc.date.available2024-01-15T17:32:42Z-
dc.date.created2024-01-15
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 414-419.
dc.identifier.issn2177-9724
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1160839-
dc.descriptionEste trabalho testa a eficiência da rede neural YOLOv8 para a detecção de objetos, com o propósito de obter uma estimativa de safra de laranjas mais precisa.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectRedes neurais
dc.subjectDetecção de frutos
dc.titleComparando a eficiência de redes neurais convolutivas para detecção de frutos em pomares de laranja.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroCitricultura
dc.subject.thesagroLaranja
dc.subject.nalthesaurusOranges
dc.subject.nalthesaurusNeural networks
dc.subject.nalthesaurusCitrus
dc.description.notesSBIAgro 2023.
riaa.ainfo.id1160839
riaa.ainfo.lastupdate2024-01-15
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26587
dc.contributor.institutionGABRIEL B. MOURA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA.
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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