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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1160839
Título: | Comparando a eficiência de redes neurais convolutivas para detecção de frutos em pomares de laranja. |
Autoria: | MOURA, G. B.![]() ![]() SOUZA, K. X. S. de ![]() ![]() CAMARGO NETO, J. ![]() ![]() TERNES, S. ![]() ![]() |
Afiliação: | GABRIEL B. MOURA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA. |
Ano de publicação: | 2023 |
Referência: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 414-419. |
Conteúdo: | Este trabalho testa a eficiência da rede neural YOLOv8 para a detecção de objetos, com o propósito de obter uma estimativa de safra de laranjas mais precisa. |
Thesagro: | Citricultura Laranja |
NAL Thesaurus: | Oranges Neural networks Citrus |
Palavras-chave: | Redes neurais Detecção de frutos |
ISSN: | 2177-9724 |
Digital Object Identifier: | https://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26587 |
Notas: | SBIAgro 2023. |
Tipo do material: | Artigo em anais e proceedings |
Acesso: | openAccess |
Aparece nas coleções: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA)![]() ![]() |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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