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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1160839| Título: | Comparando a eficiência de redes neurais convolutivas para detecção de frutos em pomares de laranja. |
| Autor: | MOURA, G. B.  SOUZA, K. X. S. de CAMARGO NETO, J. TERNES, S. |
| Afiliación: | GABRIEL B. MOURA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA. |
| Año: | 2023 |
| Referencia: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 414-419. |
| Descripción: | Este trabalho testa a eficiência da rede neural YOLOv8 para a detecção de objetos, com o propósito de obter uma estimativa de safra de laranjas mais precisa. |
| Thesagro: | Citricultura Laranja |
| NAL Thesaurus: | Oranges Neural networks Citrus |
| Palabras clave: | Redes neurais Detecção de frutos |
| ISSN: | 2177-9724 |
| DOI: | https://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26587 |
| Notas: | SBIAgro 2023. |
| Tipo de Material: | Artigo em anais e proceedings |
| Acceso: | openAccess |
| Aparece en las colecciones: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA) |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| AA-Comparando-eficiencia-SBIAgro-2023.pdf | 647.91 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
