Título:	SISTEMA PARA RECONHECIMENTO DE PLANTAS DANINHAS NA CULTURA DO AMENDOIM BASEADO EM VISÃO COMPUTACIONAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA.
Autor:	MORENO, B. M. CRUVINEL, P. E. COSTA, A. G. F. ALVES, P. L. C. A.
Afiliación:	UNIVERSIDADE FEDERAL DE SAÕ CARLOS; PAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA; AUGUSTO GUERREIRO FONTOURA COSTA, CNPA; UNESP JABOTICABAL.
Año:	2024
Referencia:	In: ENCONTRO SOBRE A CULTURA DO AMENDOIM, XXI, FCAV/UNESP, Jaboticabal-SP, 2024.
Páginas:	163 - 168
Descripción:	Esta pesquisa tem como objetivo utilizar e desenvolver a Visão Computacional para a identificação e o reconhecimento localizado de plantas daninhas na cultura do amendoim, a partir dos princípios de agricultura de precisão e aprendizado de máquina, permitindo uma tomada de decisão mais precisa e automatizada. O experimento foi conduzido de outubro a dezembro em área experimental de 72 m² em Jaboticabal-SP, em fase de florescimento do amendoim e de crescimento das plantas daninhas. Imagens da cultura foram capturadas e processadas para o treinamento de classificadores supervisionados, que obtiveram acurácia da ordem de 80% na identificação das plantas daninhas.
Palabras clave:	Arachis hypogaea L Mucuna aterrima L
Tipo de Material:	Artigo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CNPDIA)