Title:	Influências socioeconômicas e geográficas no desempenho do ENEM 2023: Um estudo estatÍstico e de aprendizado de máquina.
Authors:	MARETTI, L. C. L. VILLAS BOAS, P. R.
Affiliation:	ICMC-USP; PAULINO RIBEIRO VILLAS BOAS, CNPDIA.
Date Issued:	2024
Citation:	In: III WORKSHOP DE MATEMÁTICA, ESTATÍSTICA E COMPUTAÇÃO APLICADAS À INDÚSTRIA - WMECAI, 2024, São Carlos, SP.
Pages:	4 p.
Description:	No Brasil, o Exame Nacional do Ensino Medio (Enem) é uma das principais ferramentas de avaliação do nível de aprendizado dos estudantes de ensino médio, podendo ser utilizado tanto para acesso ao ensino superior quanto para medir a qualidade do ensino ofertado. A relacão entre desempenho acadêmico e fatores socioeconômicos tem sido amplamente discutida na literatura, evidenciando que condicões sociais, econômicas e culturais afetam diretamente as oportunidades educacionais dos estudantes. Este trabalho tem como objetivo utilizar técnicas estatísticas como análise exploratória, aprendizado de maquina e inferência para mineração de dados e extração de informações de grandes bases de dados publicas usando como objeto para este estudo os microdados do Enem 2023, tendo como objetivo identificar os principais determinantes socioeconômicos e geográficos que influenciam o desempenho dos estudantes na prova.
Keywords:	Avaliação do nível de aprendizado Técnicas estatísticas
Type of Material:	Artigo em anais e proceedings
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em anais de congresso (CNPDIA)