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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1178982
Title: | Sensoriamento remoto hiperespectral: perspectivas para o aprimoramento do monitoramento digital de lavouras. |
Authors: | CRUSIOL, L. G. T.![]() ![]() SIBALDELLI, R. N. R. ![]() ![]() NANNI, M. R. ![]() ![]() SUN, L. ![]() ![]() SILVA, B. M. ![]() ![]() GONCALVES, S. L. ![]() ![]() FARIAS, J. R. B. ![]() ![]() |
Affiliation: | LUIS GUILHERME TEIXEIRA CRUSIOL, FUNDAÇÃO DE APOIO À PESQUISA E AO DESENVOLVIMENTO; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, CNPSO; MARCOS RAFAEL NANNI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ; LIANG SUN, ACADEMIA CHINESA DE CIÊNCIAS AGRÍCOLAS; BRUNA MAIA DA SILVA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE LONDRINA; SERGIO LUIZ GONCALVES, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO. |
Date Issued: | 2025 |
Citation: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 10., 2025, Campinas, SP. Resumos... Londrina: Embrapa Soja, 2025. p. 82. Resumo 57. (Embrapa Soja. Eventos técnicos & científicos, 6). Organização da publicação: Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite e Fernando Augusto Henning. |
Description: | Nas últimas cinco décadas, os avanços das tecnologias de sensoriamento remoto permitiram que a utilização de imagens e demais dados espectrais fosse amplificada, desde a simples identificação de áreas vegetadas até a identificação da lavoura implementada. Recentemente, com a crescente popularização de sensores imageadores hiperespectrais, tem-se a identificação das fontes de estresses, bióticos ou abióticos, e a estimativa de parâmetros de interesse agronômico como principais perspectivas para o aprimoramento do monitoramento digital de lavouras. |
Thesagro: | Soja Sensoriamento Remoto |
NAL Thesaurus: | Remote sensing Tillage |
Type of Material: | Resumo em anais e proceedings |
Access: | openAccess |
Appears in Collections: | Resumo em anais de congresso (CNPSO)![]() ![]() |
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p-82-ETC-6-CBSoja-2025-resumos-12.pdf | 181.74 kB | Adobe PDF | View/Open |