Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1178982
Título: Sensoriamento remoto hiperespectral: perspectivas para o aprimoramento do monitoramento digital de lavouras.
Autoria: CRUSIOL, L. G. T.
SIBALDELLI, R. N. R.
NANNI, M. R.
SUN, L.
SILVA, B. M.
GONCALVES, S. L.
FARIAS, J. R. B.
Afiliação: LUIS GUILHERME TEIXEIRA CRUSIOL, FUNDAÇÃO DE APOIO À PESQUISA E AO DESENVOLVIMENTO; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, CNPSO; MARCOS RAFAEL NANNI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ; LIANG SUN, ACADEMIA CHINESA DE CIÊNCIAS AGRÍCOLAS; BRUNA MAIA DA SILVA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE LONDRINA; SERGIO LUIZ GONCALVES, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO.
Ano de publicação: 2025
Referência: In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 10., 2025, Campinas, SP. Resumos... Londrina: Embrapa Soja, 2025. p. 82. Resumo 57. (Embrapa Soja. Eventos técnicos & científicos, 6). Organização da publicação: Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite e Fernando Augusto Henning.
Conteúdo: Nas últimas cinco décadas, os avanços das tecnologias de sensoriamento remoto permitiram que a utilização de imagens e demais dados espectrais fosse amplificada, desde a simples identificação de áreas vegetadas até a identificação da lavoura implementada. Recentemente, com a crescente popularização de sensores imageadores hiperespectrais, tem-se a identificação das fontes de estresses, bióticos ou abióticos, e a estimativa de parâmetros de interesse agronômico como principais perspectivas para o aprimoramento do monitoramento digital de lavouras.
Thesagro: Soja
Sensoriamento Remoto
NAL Thesaurus: Remote sensing
Tillage
Tipo do material: Resumo em anais e proceedings
Acesso: openAccess
Aparece nas coleções:Resumo em anais de congresso (CNPSO)

Arquivos associados a este item:
Arquivo TamanhoFormato 
p-82-ETC-6-CBSoja-2025-resumos-12.pdf181.74 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace