Título:	Ant colony optimization for epistasis detection in simulated complex traits.
Autor:	SANTOS, M. G. dos SANTOS, C. G. dos BOCK, M. J. VERONEZE, R. FERREIRA, R. S. SILVA, M. V. G. B. GUIMARÃES, S. E. F. ROSA, G. J. R.
Afiliación:	MATEUS G. DOS SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; CASSIANE G. DOS SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; MARCELO J. BOCK, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; RENATA VERONEZE, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; RICARDO S. FERREIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; MARCOS VINICIUS GUALBERTO BARBOSA DA SILVA, CNPGL; SIMONE E. F. GUIMARÃES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; GUILHERME J. R. ROSA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA.
Año:	2025
Referencia:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 16., 2025, Piracicaba. Anais [...]. Juiz de Fora: Sociedade Brasileira de Melhoramento Animal, 2025.
Páginas:	p. 262.
Descripción:	Epistasis, or gene-gene interaction, is fundamental to the expression of complex traits in plants and animals, including livestock. However, its detection in genome-wide association studies remains difficult due to the vast number of possible SNP combinations and typically small effect sizes, especially in traits with low additive variance. This study evaluates the performance of an Ant Colony Optimization (ACO)-based approach for identifying epistatic interactions associated with a simulated binary trait.
Thesagro:	Bovino Formiga Colônia Genoma
Palabras clave:	Epistasia Interação gene-gene
Notas:	Tema: Integrando campo e tecnologia.
Tipo de Material:	Resumo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Resumo em anais de congresso (CNPGL)