Título:	Ant colony optimization for epistasis detection in simulated complex traits.
Autoria:	SANTOS, M. G. dos SANTOS, C. G. dos BOCK, M. J. VERONEZE, R. FERREIRA, R. S. SILVA, M. V. G. B. GUIMARÃES, S. E. F. ROSA, G. J. R.
Afiliação:	MATEUS G. DOS SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; CASSIANE G. DOS SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; MARCELO J. BOCK, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; RENATA VERONEZE, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; RICARDO S. FERREIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; MARCOS VINICIUS GUALBERTO BARBOSA DA SILVA, CNPGL; SIMONE E. F. GUIMARÃES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; GUILHERME J. R. ROSA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA.
Ano de publicação:	2025
Referência:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 16., 2025, Piracicaba. Anais [...]. Juiz de Fora: Sociedade Brasileira de Melhoramento Animal, 2025.
Páginas:	p. 262.
Conteúdo:	Epistasis, or gene-gene interaction, is fundamental to the expression of complex traits in plants and animals, including livestock. However, its detection in genome-wide association studies remains difficult due to the vast number of possible SNP combinations and typically small effect sizes, especially in traits with low additive variance. This study evaluates the performance of an Ant Colony Optimization (ACO)-based approach for identifying epistatic interactions associated with a simulated binary trait.
Thesagro:	Bovino Formiga Colônia Genoma
Palavras-chave:	Epistasia Interação gene-gene
Notas:	Tema: Integrando campo e tecnologia.
Tipo do material:	Resumo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Resumo em anais de congresso (CNPGL)