Título:	Aplicação da inteligência computacional no estudo da diversidade genética de videiras brasileiras cultivadas em ambiente Semiárido.
Autoria:	CUNHA, M. A. C. da ISHIKAWA, F. H. COSTA, C. dos S. R. LEAO, P. C. de S.
Afiliação:	MARCOS ANDREI CUSTODIO DA CUNHA, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNAMBUCO; FRANCINE HIROMI ISHIKAWA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO VALE DO SÃO FRANCISCO; CRISTINA DOS SANTOS RIBEIRO COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNAMBUCO; PATRICIA COELHO DE SOUZA LEAO, CPATSA.
Ano de publicação:	2025
Referência:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 13., 2025, Luís Correia. Inovação e Sustentabilidade para o Futuro da Agricultura: anais. Recife: Even3; Luís Correia: Sociedade Brasileira de Melhoramento de Plantas, 2025.
Conteúdo:	Estimar parâmetros genéticos e estudar a diversidade genética entre cultivares brasileiras de videira é de grande relevância para fornecer informações importantes na seleção de genitores em um programa de melhoramento genético, além de trazer subsídio para a compreensão da base e relações genéticas deste germoplasma. O objetivo deste estudo foi estimar parâmetros genéticos e avaliar a diversidade genética entre cultivares brasileiras de videira, utilizando mapas auto-organizados. Trinta e seis cultivares de videira foram avaliadas em duas safras consecutivas, utilizando-se onze características morfoagronômicas. Os componentes de variância foram estimados pela metodologia REML/BLUP, por meio do software Selegen. As análises de agrupamento foram realizadas por meio do software Genes, obtendo-se as distâncias genéticas entre todas as cultivares, utilizando como medidas de dissimilaridade a distância euclidiana. As estimativas de repetibilidade individual (r) variaram de 0.67 a 0.95, sendo consideradas altas para todas as características avaliadas. A acurácia seletiva foi elevada e variou de 0.89 a
Thesagro:	Uva Melhoramento Genético Vegetal Recurso Genético Vitis Vinifera
NAL Thesaurus:	Grapes
Palavras-chave:	Videira Diversidade genética Modelos mistos Redes neurais artificiais Análise multivariada
Tipo do material:	Resumo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Resumo em anais de congresso (CPATSA)