Título:	Desenvolvimento e otimização de modelo Random Forest para predição de resíduos de ciprofloxacina em leite por espectroscopia no infravermelho médio.
Autor:	SOUZA, R. D. BRITO, I. C. P. de BARBOSA, R. S. FERNANDES, S. A. de A.
Afiliación:	RÔMICY DERMONDES SOUZA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO SUDOESTE DA BAHIA; IZABELLE CHRISTINNE PEREIRA DE BRITO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO SUDOESTE DA BAHIA; ROSANGELA SILVEIRA BARBOSA, CPACT; SÉRGIO AUGUSTO DE ALBUQUERQUE FERNANDES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO SUDOESTE DA BAHIA.
Año:	2025
Referencia:	In: SIMPÓSIO NACIONAL SOBRE INOVAÇÃO EM ENGENHARIA E CIÊNCIA DE ALIMENTOS, 3.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL EM CIÊNCIA DE ALIMENTOS, 3., 2025, Porto Seguro. Anais: Interdisciplinaridade na Ciência de Alimentos: Tópicos Emergentes e Inovadores. Porto Seguro: UESB: UFBA, 2025. INECA. SINCA.
Descripción:	RESUMO: A detecção de resíduos de antibióticos em leite é uma preocupação crítica para a segurança dos alimentos, tradicionalmente realizada por métodos cromatográficos que, embora precisos, são caros e demorados. Este estudo propõe uma alternativa usando espectroscopia no infravermelho médio combinada com aprendizado de máquina para detecção rápida de ciprofloxacina em leite. Amostras de leite fortificadas (0-250 ppb) foram analisadas por FTIR, e os dados espectrais foram processados e modelados usando Random Forest com otimização de parâmetros. O melhor modelo (ntree = 1500, nodesize = 1) alcançou R2 de 0,8597 no conjunto teste, com CCα = 43,03 ppb e CCβ = 54,56 ppb. Embora o LOQ (184,41 ppb) esteja acima do LMR (100 ppb), o método demonstrou potencial como ferramenta de triagem rápida para monitoramento de resíduos de ciprofloxacina em leite, oferecendo uma alternativa mais ágil e econômica aos métodos convencionais.
Thesagro:	Leite Antibiótico
Palabras clave:	Espectroscopia no infravermelho próximo Ciprofloxacina
Tipo de Material:	Artigo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CPACT)