Título:	Algoritmo de processamento de imagens para controle localizado de pragas na cultura do milho.
Autoria:	SENA JÚNIOR, D. G. PINTO, F. A. C. QUEROZ, D. M. VIANA, P. A.
Afiliação:	UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; UNVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; PAULO AFONSO VIANA, CNPMS.
Ano de publicação:	2002
Referência:	In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2., 2002, Viçosa, MG. [Anais...]. Viçosa, MG: Universidade Federal de Viçosa, 2002.
Conteúdo:	Com o objetivo de maximizar o lucro, racionalizar o uso dos fatores de produção e reduzir a contaminação ambiental, a agricultura de precisão busca adequar as práticas agrícolas às exigências e potencial produtivo de parcelas. No Brasil a Spodoptera frugiperda, uma das pragas mais importantes na cultura do milho, é controlada principalmente por meio de inseticidas químicos aplicados em toda a cultura ao se atingir certo nível populacional. O objetivo do presente trabalho foi desenvolver e avaliar um algoritmo para identificação de imagens de plantas de milho atacadas por esta praga, uma vez que acredita-se que um sistema de visão artificial possa ser utilizado para controle localizado. Foram obtidas imagens de plantas atacadas e não atacadas por esse inseto em oito épocas, correspondentes a diferentes dias após a infestação, e em três intensidades de iluminação. O algoritmo proposto realizou o processamento e análise das imagens. Na primeira etapa, foram obtidas imagens binárias, segmentando as folhas das plantas. Na segunda etapa, as imagens foram divididas em blocos e, de acordo com o número de objetos, promoveu-se a classificação das imagens como plantas atacadas ou não atacadas. O algoritmo classificou, corretamente, 94,72 % das 720 imagens testadas.
Thesagro:	Agricultura de Precisão Praga de Planta Lagarta Spodoptera Frugiperda
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPMS)