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Ano de publicaçãoTítuloAutor(es)
2020Avaliação experimental e panorama da cana energia na cadeia produtiva sucroenergética: caracterização e identificação de potencialidades.SILVA, F. S. G.; MACHADO, G.; SILVA, F. C. da; MARCHIORI, L. F. S.; CASTRO, A. de; SILVA, V. F. da
2022Influência de fontes de fosfato natural reativo e interações com fontes de carbono na produtividade agroindustrial da cana-de-açúcar em solo arenoso, em Piracicaba, SP.SILVA, F. C. da; CARVALHO, M. L. de; CAMARGO, A. C.; RAIZER, A. J.; MARCHIORI, L. F. S.
2023Comparação de safras de cana-de-açúcar por meio de perfis temporais de índices de vegetação MODIS da API SATVeg no ambiente QGIS.ANTUNES, J. F. G.; ARANTES, C. S.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A.
2023Resposta de cana-de-açúcar a calagem com a utilização de calcários diferentes em relação a origem da rocha.CARVALHO, M. L.; DIAS, V. G.; SILVA, F. C. da; RAIZER, A. J.; MARCHIORI, L. F. S.; ANDRADE, C. A. de
2023Efeito da adubação nitrogenada na qualidade e produtividade da cana energia quanto a matéria-prima açucarada.SILVA, F. C. da; CARVALHO, S. S. de; SANTOS, J. T. C.; MARCHIORI, L. F. S.; CRISTOFOLETI, D.; CARVALHO, M. L.; DIAS, V. G.
2022Potenciais efeitos dos cenários futuros do clima na aptidão agroclimática da cana-de-açúcar no estado do Tocantins.COLLICCHIO, E.; ROCHA, H. R. da; VICTORIA, D. de C.; ANDRADE, A. de M.; TOLEDO, A. M. A.
2022Cenários prospectivos de mudanças climáticas para o estado do Tocantins.COLLICCHIO, E.; ROCHA, H. R. da; VICTORIA, D. de C.; ANDRADE, A. de M.
2022Aplicação de potássio em cana-de-açúcar energia e sacarina: efeito de doses e interação com micronutrientes e gesso.RAIZER, A. J.; CARVALHO, M. L. de; CAMARGO, A. C.; SILVA, F. C. da; MARCHIORI, L. F. S.; ABREU JUNIOR, C. H.; CHRISTOFOLETTI, D.
2022Coeficientes técnicos para modelagem de resposta da cana-de-açúcar à calagem considerando-se a origem da rocha.CAMARGO, A. C. de; CARVALHO, M. L. de; RAIZER, A. J.; SILVA, F. C. da; MARCHIORI, L. F. S.; ANDRADE, C. A. de
2022Sugarcane planting failure classfication through deep learning approach in drone imagery.LIMA, J. P. N. de; YANO, I. H.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A.
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