Título:	Discriminação de sistemas de produção em pecuária por meio de EVI-2 derivado do sensor worldview-2.
Autor:	ALVARENGA, S. V. R. NOGUEIRA, S. F. BAYMA, G. QUARTAROLI, C. F. VICTORIA, D. de C.
Afiliación:	SAMANTHA VANESSA RODRIGUES ALVARENGA, BOLSISTA CNPQ (PIBIC), EMBRAPA MONITORAMENTO POR SATÉLITE SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM CARLOS FERNANDO QUARTAROLI, CNPM DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM.
Año:	2015
Referencia:	In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., 2015, Campinas. Anais... Campinas: IAC, 2015. 1 CD-ROM. CIIC 2015. Nº 15507.
Páginas:	8 p.
Descripción:	O objetivo deste trabalho foi testar o potencial de discriminação do índice de vegetação Enhanced Vegetation Index-2 (EVI-2), derivado de uma imagem de alta resolução WorldView-2, na avaliação de 11 tipos de sistemas de produção em pecuária, com diferentes níveis de manejo e quatro espécies de capim, independente do sistema de produção. Os resultados mostraram discriminação entre os sistemas intensivos (irrigados e fertilizados) e extensivos, bem como entre os capins Panicum maximum e a mistura Brachiaria brizantha ? Brachiara decumbens. As técnicas avaliadas são promissoras na diferenciação de sistemas pecuários mais intensivos, considerados mais sustentáveis, dos sistemas tradicionais extensivos, com tendência à degradação.
Thesagro:	Pastagem Sensoriamento Remoto
NAL Thesaurus:	remote sensing vegetation index
Palabras clave:	Índice de vegetação Pasture
Tipo de Material:	Artigo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CNPM)