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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1049888
Title: | Predição de ganhos genéticos via modelos mistos em progênies de café Conilon. |
Authors: | CARIAS, C. M. de O.![]() ![]() GRAVINA, G. do A. ![]() ![]() FERRAO, M. A. G. ![]() ![]() FONSECA, A. F. A. da ![]() ![]() FERRÃO, R. G. ![]() ![]() VIVAS, M. ![]() ![]() VIANA, A. P. ![]() ![]() |
Affiliation: | CÍNTIDA MACHADO DE OLIVEIRA MOULIN CARIAS, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; GERALDO DO AMARAL GRAVINA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; MARIA AMELIA GAVA FERRAO, SAPC; AYMBIRE FRANCISCO A DA FONSECA, SAPC; ROMÁRIO GAVA FERRÃO, INCAPER; MARCELO VIVAS, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; ALEXANDRE PIO VIANA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy. |
Date Issued: | 2016 |
Citation: | Coffee Science, Lavras, v. 11, n. 1, p. 39-45, jan./mar. 2016. |
Description: | Objetivou-se, neste trabalho, avaliar os ganhos genéticos preditos por meio de diferentes índices de seleção pela metodologia REML/BLUP, em cinco caracteres de interesse ao programa de melhoramento do café conilon do Incaper. Foram avaliadas 8 progênies de meios-irmãos, de ciclo de maturação precoce, média de duas safras, com três repetições, o que totalizou 1368 observações, utilizados os índices de seleção clássico, multiplicativo e com base na soma de postos. Avaliaramse, na época de colheita, as características tamanho dos grãos (TG), produtividade (PRO), porte (PT), vigor vegetativo (VIG) e grau de inclinação (GI). A população foi avaliada na Fazenda Experimental de Marilândia, região Noroeste do estado do Espírito Santo. As análises genético-estatísticas foram realizadas pelo programa Selegen - REM/BLUP. Verificou-se, a partir da análise dos parâmetros genéticos, um excelente potencial seletivo entre famílias, para todas as características avaliadas. O índice Mulamba e Mock foi o que mostrou maior eficiência de seleção entre famílias de meios-irmãos de café conilon. |
Thesagro: | Coffea Canephora |
Keywords: | Valor genotípico predito Modelo linear misto Predicted genotypic values Mixed linear models |
Type of Material: | Artigo de periódico |
Access: | openAccess |
Appears in Collections: | Artigo em periódico indexado (SAPC)![]() ![]() |
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