Please use this identifier to cite or link to this item:
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108752
Title: | Definição de zonas de manejo em cana-de-açúcar usando séries temporais de NDVI derivados do satélite Sentinel-2A. |
Authors: | GREGO, C. R.![]() ![]() SPERANZA, E. A. ![]() ![]() RODRIGUES, C. A. G. ![]() ![]() NOGUEIRA, S. F. ![]() ![]() SILVA, G. B. S. da ![]() ![]() CIFERRI, R. R. ![]() ![]() LUCHIARI JUNIOR, A. ![]() ![]() |
Affiliation: | CELIA REGINA GREGO, CNPTIA; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; CRISTINA APARECIDA G RODRIGUES, CNPM; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPMA; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPMA; RICARDO RODRIGUES CIFERRI, UFSCar; ARIOVALDO LUCHIARI JUNIOR, CNPTIA. |
Date Issued: | 2019 |
Citation: | In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. |
Pages: | 3 p. |
Description: | RESUMO. O uso de imagens de satélite gratuitas e de média resolução temporal tem grande aplicação na agricultura de precisão. Este estudo avaliou a evolução de mapas de Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) obtidos de imagens orbitais do satélite Sentinel-2A, analisados quanto a variabilidade espacial, para auxiliar na identificação de diferentes zonas de manejo para a cana-de-açúcar. Para tanto, uma área de cana-de-açúcar, em Mogi Mirim ( SP), foi analisada durante os anos de 2016 e 2017 utilizando a geoestatística para o zoneamento. Imagens do satélite Sentinel-2A de seis datas foram obtidas e analisadas quanto à variabilidade espacial do NDVI. Houve dependência espacial dos índices de vegetação em todas as datas das imagens obtidas. Os dados interpolados de NDVI durante o desenvolvimento fenológico da cana-de-açúcar até a colheita indicam variabilidade espacial no sentido do declive e permitiram delimitar as diferentes zonas de manejo. |
Thesagro: | Agricultura de Precisão Cana de Açúcar Saccharum Officinarum |
NAL Thesaurus: | Sugarcane Geostatistics Precision agriculture |
Keywords: | Índice de Vegetação por Diferença Normalizada Geoestatística Imagem de satélite Satellite image |
ISBN: | 978-85-17-00097-3 |
Notes: | Na publicação: Gustavo Bayma. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. SBSR 2019. |
Type of Material: | Artigo em anais e proceedings |
Access: | openAccess |
Appears in Collections: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA)![]() ![]() |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
PLDefinicaoGrecoetalSBSR2019.pdf | 455.78 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |