Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1115935
Title: Efficiency of artificial neural networks to predict genetic values and genetic gains in Bactris gasipaes.
Authors: RODRIGUES, G.
KALIL FILHO, A. N.
SANTOS, W.
MARTINS, K.
AGUIAR, A. V. de
Affiliation: GUSTAVO RODRIGUES, Universidade Federal de São Carlos; ANTONIO NASCIM KALIL FILHO, CNPF; WANDERLEY SANTOS, Universidade Estadual Paulista; KARINA MARTINS, Universidade Federal de São Carlos; ANANDA VIRGINIA DE AGUIAR, CNPF.
Date Issued: 2019
Citation: Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 39, (nesp), e201902043, 2019. p. 509.
Thesagro: Bactris Gasipaes
Palmito
Pupunha
Keywords: Ganho genético
Notes: Edição especial dos resumos do IUFRO World Congress, 25., 2019, Curitiba.
Type of Material: Resumo em anais e proceedings
Access: openAccess
Appears in Collections:Resumo em anais de congresso (CNPF)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
57169p509.pdf333.89 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace