Please use this identifier to cite or link to this item:
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1146800
Title: | Experimento didático de quimiometria empregando imagens digitais obtidas por celular para determinar adulteração de azeite de oliva com óleo de soja: um tutorial, parte VI. |
Authors: | RIOS, C. A.![]() ![]() SOUZA, A. M. de ![]() ![]() POPPI, R. J. ![]() ![]() BREITKREITZ, M. C. ![]() ![]() |
Affiliation: | CARLOS ALBERTO RIOS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ANDRE MARCELO DE SOUZA, CNPS; RONEI JESUS POPPI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; MÁRCIA CRISTINA BREITKREITZ, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS. |
Date Issued: | 2022 |
Citation: | Química Nova, v. 45, n. 9, p. 1167-1176, 2022. |
Description: | The aim of this manuscript was to show the concepts involving data treatment of RGB based image analysis by univariate and multivariate approaches - the latter using Partial Least Squares (PLS) - using as a practical example application the determination of extravirgin olive oil adulteration. Digital images were collected using a device made of LEDs, batteries and a smartphone and results are shown in a tutorial format using Matlab computing environment. The experiment can serve as an example for teaching the subject for undergraduate and graduate students. A proposta deste tutorial é revisitar o conceito de imagens digitais para explorar o seu uso como metodologia analítica para estimar o percentual de adulterantes em amostras de alimentos de uma maneira didática. |
Thesagro: | Azeite Adulteração |
NAL Thesaurus: | Digital images Extra-virgin olive oil |
Keywords: | Teaching experiment Partial least squares Adulteration Imagem digital Óleo de soja |
DOI: | http://dx.doi.org/10.21577/0100-4042.20170946 |
Type of Material: | Artigo de periódico |
Access: | openAccess |
Appears in Collections: | Artigo em periódico indexado (CNPS)![]() ![]() |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Experimento-didatico-de-quimiometria-empregando-imagens-digitais-2022.pdf | 744.12 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |