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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156635
Título: | Detecção de pontos-chave em imagens aplicada à fenotipagem de milho. |
Autor: | SANTOS, G. A. dos![]() ![]() SANTOS, T. T. ![]() ![]() |
Afiliación: | GIOVANA ABE DOS SANTOS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA. |
Año: | 2023 |
Referencia: | In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., 2023, Campinas. Anais [...]. Campinas: Embrapa Territorial, 2023. |
Páginas: | 12 p. |
Descripción: | O objetivo deste trabalho é auxiliar na fenotipagem de plantas de milho, um vegetal amplamente utilizado para diversas finalidades, desde a base de muitos alimentos humanos até para a criação de ração para animais. |
NAL Thesaurus: | Neural networks |
Palabras clave: | Visão computacional Aprendizado de máquina Detecção de keypoint Fenotipagem Redes neurais Machine learning Keypoint detection Phenotyping |
ISSN: | 2965-2812 |
Notas: | CIIC 2023. Nº 23604. |
Tipo de Material: | Artigo em anais e proceedings |
Acceso: | openAccess |
Aparece en las colecciones: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA)![]() ![]() |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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