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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1161254
Título: | Deep learning for soybean monitoring and management. |
Autor: | BARBEDO, J. G. A.![]() ![]() |
Afiliación: | JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA. |
Año: | 2023 |
Referencia: | Seeds, v. 2, n. 3, p. 340–356, Sept. 2023. |
Descripción: | This review characterizes the current state of the art of deep learning applied to soybean crops, detailing the main advancements achieved so far and, more importantly, providing an in-depth analysis of the main challenges and research gaps that still remain. |
Thesagro: | Glycine Max |
NAL Thesaurus: | Digital images Crops Artificial intelligence |
Palabras clave: | Aprendizado profundo Imagem digital Inteligência artificial Culturas de soja Deep learning |
DOI: | https://doi.org/10.3390/ seeds2030026 |
Tipo de Material: | Artigo de periódico |
Acceso: | openAccess |
Aparece en las colecciones: | Artigo em periódico indexado (CNPTIA)![]() ![]() |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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AP-Deep-learning-soybean-2023.pdf | 2.53 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |