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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1168346
Título: | Análise dos regressores GPR, GLM, e K-Nearest Neighbors para estimativa de número de frutos em laranjeiras. |
Autoria: | ALMEIDA, A. L. V.![]() ![]() SOUZA, K. X. S. de ![]() ![]() TERNES, S. ![]() ![]() CAMARGO NETO, J. ![]() ![]() |
Afiliação: | ANDRÉ L. V. ALMEIDA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA. |
Ano de publicação: | 2024 |
Referência: | In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 18., 2024, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto Agronômico (IAC), 2024. 10 p. |
Conteúdo: | Neste artigo, buscamos encontrar a eficácia dos regressores GLM, GPR e K-Nearest Neighbors na contagem de laranjas. |
Palavras-chave: | Contagem de frutas Contagem de laranjas Modelo de regressão Regressor Fruit counting Regression models |
ISSN: | 2965-2812 |
Notas: | CIIC 2024. Nº 24602. |
Tipo do material: | Artigo em anais e proceedings |
Acesso: | openAccess |
Aparece nas coleções: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA)![]() ![]() |
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