Título:	IA generativa na curadoria dos metadados da IDE da Embrapa.
Autoria:	CUSTODIO, D. de O. DALTIO, J.
Afiliação:	DAVI DE OLIVEIRA CUSTODIO, CNPM; JAUDETE DALTIO, CNPM.
Ano de publicação:	2024
Referência:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFRAESTRUTURA DE DADOS ESPACIAIS, 4., 2024, Rio de Janeiro. Anais [...] Rio de Janeiro: IBGE, 2024.
Páginas:	p. 55- 56.
Conteúdo:	A proposta do trabalho é apresentar um diagnóstico comparativo da eficiência desses modelos na análise dos metadados, em termos de precisão, consistência e capacidade de identificar e sugerir correções. O algoritmo poderá ser estendido para uma análise mais ampla, incluindo mais campos de metadados do perfil ISO19115 e MGB. Esta frente de trabalho é um passo importante para garantir a qualidade dos metadados no Geoinfo a longo prazo, além de ser aplicável a outras Infraestruturas de Dados Espaciais ou outros repositórios de dados de propósito geral. A utilização de modelos de IA generativa open source não só promove a inovação e a flexibilidade no desenvolvimento do processo, mas também se alinha com os princípios de transparência e acessibilidade aos dados da uma IDE.
Palavras-chave:	GeoInfo Ativos cartográficos Dados espaciais
Tipo do material:	Resumo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Resumo em anais de congresso (CNPM)