Título:	Obtenção de dados para o treinamento de modelos de aprendizado de máquina para o mapeamento do uso e cobertura da terra na região amazônica da Bacia do Alto Paraguai.
Autor:	VAZ, G. J. TAVARES, A. S. ANTUNES, J. F. G. COUTINHO, A. C. ESQUERDO, J. C. D. M.
Afiliación:	GLAUBER JOSE VAZ, CNPTIA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ANDRÉ SILVA TAVARES, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA.
Año:	2024
Referencia:	In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 8., 2024, Poconé. Descoberta e conexão: pioneirismo em geotecnologias no coração do Pantanal: anais. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2024. p. 450-460.
Descripción:	Resumo. Este trabalho descreve uma metodologia para a obtenção de pontos de amostra da região amazônica da Bacia do Alto Paraguai, que concentra 67% do passivo ambiental em reserva legal da bacia. Os pontos compõem uma base de dados para o treinamento de modelos de aprendizado de máquina, para o mapeamento do uso e cobertura da terra. Os dados são baseados nas principais iniciativas brasileiras relacionadas a esse mapeamento: TerraClass e MapBiomas. A metodologia favorece o balanceamento de classes, a distribuição geográfica dos pontos, a variabilidade temporal e a confiabilidade nas anotações.
Thesagro:	Sensoriamento Remoto Uso da Terra
NAL Thesaurus:	Remote sensing Land use Land cover
Palabras clave:	Bacia do Alto Paraguai Conjunto de dados de treinamento Mapeamento do uso e cobertura da terra Cobertura da terra Qualidade de dados Upper Paraguay River Basin Training dataset Data quality
ISBN:	978-65-89159-15-5
Notas:	Geopantanal 2024.
Tipo de Material:	Artigo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)