Title:	Influência da altitude em cafés produzidos na serra da canastra utilizando modelos com covariâncias espaciais.
Authors:	CALCAGNOTO, L. R. FERNÁNDEZ, D. del R. R. CIRILLO, M. A. ALVES, H. M. R. BORÉM, F. M.
Affiliation:	LARYSSA RIBEIRO CALCAGNOTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; DIANA DEL ROCÍO REBAZA FERNÁNDEZ, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; MARCELO ÂNGELO CIRILLO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; HELENA MARIA RAMOS ALVES, CNPCA; FLÁVIO MEIRA BORÉM, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS.
Date Issued:	2024
Citation:	Nativa, v. 12, n. 1, p. 154-158, 2024.
Description:	RESUMO: Este estudo investiga a qualidade sensorial dos cafés produzidos na região da Serra da Canastra, em Minas Gerais, Brasil, considerando a influência da altitude e métodos de processamento. Utilizando um modelo linear misto, que incorpora efeitos aleatórios e fixos, analisou-se a nota final atribuída na análise sensorial dos cafés. O objetivo foi avaliar a estrutura de correlação espacial no modelo, considerando a pontuação final > 83 pontos. Os resultados indicaram que o modelo com a estrutura de correlação espacial obtida por meio do semivariograma exponencial proporcionou uma melhor explicação para as variações entre as unidades. Isso sugere que a variabilidade espacial desempenha um papel importante na determinação da qualidade sensorial dos cafés, particularmente em relação à pontuação final na análise sensorial. Este estudo destaca a relevância dos modelos mistos na análise sensorial de cafés, especialmente quando consideram a estrutura de correlação espacial.
Thesagro:	Produção Controle de Qualidade Regressão Linear Modelo Matemático Café
NAL Thesaurus:	Analysis of variance Multivariate analysis Coffee products
DOI:	DOI: https://doi.org/10.31413/nativa.v12i1.15699
Type of Material:	Artigo de periódico
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em periódico indexado (SAPC)