Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1172528
Title: Detecção em tempo real de plantas daninhas por espécie na soja usando imagens de VANT.
Authors: TETILA, E. C.
SILVEIRA, F. da
BARBEDO, J. G. A.
Affiliation: EVERTON CASTELÃO TETILA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; FRANCO DA SILVEIRA; JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA.
Date Issued: 2024
Citation: In: WORKSHOP CIENTÍFICO DO CENTRO DE CIÊNCIA PARA O DESENVOLVIMENTO EM AGRICULTURA DIGITAL - SEMEAR DIGITAL, 1., 2024, Piracicaba. Anais [...]. Piracicaba: ESALQ/USP, 2024. p. 22.
Description: Neste trabalho, avaliamos uma família de modelos de detecção de objetos YOLOv5s6/m6/16/x6 para detecção de plantas daninhas na soja.
Thesagro: Agricultura de Precisão
Keywords: Aprendizagem profunda
Detecção de objetos
Plantas daninhas da soja
ISBN: 978-68-87391-73-1
Notes: Organizadores: Silvia Maria Fonseca Silveira Massruhá, Durval Dourado Neto, Luciana Alvim Santos Romani, Jayme Barbedo, Catarina Barbosa Careta, Luciano Mendes.
Type of Material: Resumo em anais e proceedings
Access: openAccess
Appears in Collections:Resumo em anais de congresso (CNPTIA)

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