Título:	Discrimination of Brazilian green canephora coffee beans by ultraviolet-visible spectroscopy as a non-target analysis: a tool for recognizing geographical indications.
Autoria:	MORAES NETO, V. F. de BAQUETA, M. R. CARAMÊS, E. T. dos S. SANTANA, F. B. de ALVES, E. A. PALLONE, J. A. L.
Afiliação:	VENANCIO FERREIRA DE MORAES NETO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; MICHEL ROCHA BAQUETA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ELEM TAMIRYS DOS SANTOS CARAMÊS, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; FELIPE BACHION DE SANTANA, AGRICULTURE AND FOOD DEVELOPMENT AUTHORITY-TEAGASC; ENRIQUE ANASTACIO ALVES, CPAF-RO; JULIANA AZEVEDO LIMA PALLONE, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.
Ano de publicação:	2024
Referência:	Microchemical Journal, v. 202, 110737, July 2024.
Conteúdo:	This study aims to evaluate the feasibility of using the UV–Vis spectroscopy technique associated with a PLS-DA model to discriminate Robusta Amazônico from Conilon coffees in the state of Espírito Santo, as a simple and low-cost method.
Thesagro:	Café Robusta Coffea Canephora Características Agronômicas Grão Qualidade Certificação de Produto
NAL Thesaurus:	Grain quality Product certification Ultraviolet-visible spectroscopy Provenance
Palavras-chave:	Conilon Capixaba Espectroscopia ultravioleta-visível Indicação geográfica Rondônia Amazônia Ocidental Western Amazon Espírito Santo Região Sudeste Southeast
ISSN:	0026-265X
Digital Object Identifier:	https://doi.org/10.1016/j.microc.2024.110737
Tipo do material:	Artigo de periódico
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CPAF-RO)