Título:	Desenvolvimento de um modelo inteligente para identificar e contar insetos em armadilhas adesivas.
Autoria:	SILVA, A. M. da ROSA, A. M. da KIRINUS, N. W. LAU, D. CARNEIRO, A. F. CESARO JÚNIOR, T. de
Afiliação:	ARTUR MARIANO DA SILVA, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA SUL-RIO-GRANDENSE; ÁLISSON MELLO DA ROSA, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA SUL-RIO-GRANDENSE; NICOLAS WELFER KIRINUS, UNIVERSIDADE DE PASSO FUNDO; DOUGLAS LAU, CNPF; ALEXSANDER FURTADO CARNEIRO, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA SUL-RIO-GRANDENSE; TELMO DE CESARO JÚNIOR, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA SUL-RIO-GRANDENSE.
Ano de publicação:	2024
Referência:	In: CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGENS, 37., 2024. Anais estendidos [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024.
Conteúdo:	Este estudo propõe um modelo baseado na rede neural YOLOv7 para a identificação e contagem de afídeos alados em imagens de armadilhas adesivas. Comparou-se dois modelos: o primeiro utilizando transferência de aprendizado (transfer learning) e o segundo treinado a partir de pesos aleatórios. Embora o modelo treinado com pesos aleatórios tenha demonstrado melhor desempenho geral, as métricas de recall, F1 score e mAP@.5:.95 revelaram dificuldades na localização precisa dos afídeos, indicando a necessidade de aprimorar o conjunto de imagens e o mecanismo de aquisição. Este estudo ilustra como a inteligência artificial pode ser aplicada ao monitoramento de pragas, contribuindo para práticas agrícolas mais sustentáveis.
Thesagro:	Armadilha Inseto Afídeo
NAL Thesaurus:	Neural networks Aphididae Traps Artificial intelligence Pest monitoring
Palavras-chave:	Inteligência artificial Rede neural Manejo integrado de pragas Monitoramento de pragas
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPF)