Título:	Melhor predição linear não viciada (Blup) de valores genéticos no melhoramento de Pinus.
Autor:	RESENDE, M. D. V de PRATES, D. F. JESUS, A. de YAMADA, C. K.
Afiliación:	Resende, pesquisador Embrapa-Cnpf, Prates, academico de Estatistica da UFPR, Jesus e Yamada, academicos de Ciencia de Computacao , Setor de Ciencias Exatas, PUC_PR.
Año:	1996
Referencia:	Boletim de Pesquisa Florestal, Colombo, n. 32/33, p. 3-22, jan./dez. 1996.
Descripción:	O presente trabalho comparou cinco procedimentos de estimação/predição de valores genéticos no melhoramento de Pinus. Em situações de dados balanceados e homogeneidade de variâncias genética e ambiental, os métodos de quadrados mínimos ordinários (OLS), quadrados mínimos generalizados (GLS), melhor predição (BP), melhor predição linear (BLP) e melhor predição linear não viciada (BLUP) se eqüivalem para efeitos de ordenamento de materiais genéticos (mas não para estimação/predição de valores genéticos e ganhos genéticos). Em qualquer situação, o método BLUP é igual ou superior aos demais. Em geral, são melhores os seguintes métodos, em ordem decrescente: BLUP, BLP, BP, GLS e OLS.
Palabras clave:	Predicao de variaveis aleatorias Quadrados minimos generalizados Quadrados minimos ordinarios Modelos lineares mistos Prediction of random variables Generalized least square Ordinary least square Mixed linear models
ISSN:	0101-1057
Tipo de Material:	Artigo de periódico
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em periódico indexado (CNPF)