Title:	Processo de descoberta de conhecimento em bases de dados aplicado a sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro: preparação de dados e modelagem.
Authors:	AMARAL, J. B. do MEIRA, C. A. A. RODRIGUES, L. H. A.
Affiliation:	JULIA BISSOLI DO AMARAL, Bolsista PIBIC/CNPQ; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, UNICAMP.
Date Issued:	2007
Citation:	In: CONGRESSO INTERNO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2007, Campinas. Livro de resumos. Campinas: UNICAMP, 2007.
Pages:	p. 284-285.
Description:	A duração do período de molhamento foliar na planta é uma variável importante em sistemas de alerta, pois o risco de epidemias de muitas doenças foliares está relacionado com a duração dos períodos em que a água livre encontra-se na superfície da folha. Finalizada a fase de entendimento dos dados, foi realizada a fase de preparação destes onde foi obtido um conjunto de dados para estimativa de molhamento foliar o qual foi explorado com a ferramenta SAS® (Statistical Analysis System) Enterprise Miner TM para analisar sua importância com relação ao alerta da ferrugem do cafeeiro. Foi estudada a relação entre as variáveis com os nós de exploração e utilizada a árvore de decisão para descobrir informações úteis que ajude no entendimento do modelo de sistemas de alerta. Observou-se que quando se tem umidade relativa acima de 90% e precipitação em torno de 1,5 mm, há cerca de 17% de molhamento foliar com valor acima de quatro, ou seja, caracteriza uma superfície mais úmida. Questões como essas, obtidas com a exploração dos dados através do SAS Enterprise Miner, contribuem para analisar a influência dos parâmetros climáticos na evolução da ferrugem do cafeeiro.
Thesagro:	Café
Keywords:	Exploração dos dados Árvore de decisão Ferrugem do cafeeiro Sistemas de alerta Molhamento foliar Sistema de previsão de doença de plantas
Notes:	T0827.
Type of Material:	Resumo em anais e proceedings
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Resumo em anais de congresso (CNPTIA)