Título:	Árvores de decisão induzidas pelo weka para alerta da ferrugem do cafeeiro em lavouras com alta carga pendente.
Autor:	MEIRA, C. A. A. RODRIGUES, L. H. A.
Afiliación:	CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, FEAGRI/UNICAMP.
Año:	2009
Referencia:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009.
Páginas:	Não paginado.
Descripción:	O objetivo deste trabalho foi desenvolver árvores de decisão com o software livre Weka para alerta da ferrugem do cafeeiro em lavouras com alta carga pendente de frutos e comparar esses modelos com as árvores de decisão induzidas por um software proprietário. Dados de incidência mensal da doença no campo coletados durante oito anos foram transformados em valores binários considerando limites de 5 e 10 pontos percentuais (p.p.) na taxa de infecção. Foi gerado um modelo para cada taxa de infecção binária, a partir de dados meteorológicos e do espaçamento entre plantas. O alerta é indicado quando a taxa de infecção, prevista para o prazo de um mês, atingir ou ultrapassar o respectivo limite. As árvores de decisão induzidas pelo Weka tiveram desempenho semelhante às induzidas pelo software proprietário. Os modelos de alerta para o limite de 5 p.p. induzidos pelas duas ferramentas são praticamente iguais. O modelo considerando o limite de 10 p.p. induzido pelo Weka é mais simples e compacto que o induzido pelo software proprietário.
Thesagro:	Coffea Arábica Hemileia Vastatrix Tecnologia da Informação
NAL Thesaurus:	Plant diseases and disorders
Palabras clave:	Doença de plantas Previsão da ferrugem do cafeeiro Modelos de alerta Mineração de dados Árvores de decisão Software livre Weka Modelagem Data mining
Notas:	SBIAgro 2009.
Tipo de Material:	Artigo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)