Please use this identifier to cite or link to this item:
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/579846
Title: | Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico. |
Authors: | MOURA, M. F. |
Affiliation: | MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA. |
Date Issued: | 2009 |
Citation: | 2009. |
Pages: | 137 f. |
Description: | A mineração de textos vem de encontro à realidade atual de compreender e utilizar grandes massas de dados textuais. Uma forma de auxiliar a compreensão dessas coleções de textos é construir taxonomias de tópicos a partir delas. As taxonomias de tópicos devem organizar esses documentos, preferencialmente em hierarquias, identificando os grupos obtidos por meios de descritores. Construir manual, automática ou semi-automaticamente taxonomias de tópicos de qualidade é uma tarefa nada trivial. Assim, o objetivo deste trabalho é construir taxonomias de tópicos em domínios de conhecimento restrito, por meio de mineração de textos, a fim de auxiliar o especialista no domínio de compreender e organizar textos. |
Thesagro: | Taxonomia |
NAL Thesaurus: | Taxonomy |
Keywords: | Mineração de textos Text mining |
Notes: | Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, SP, 2009. |
Type of Material: | Teses |
Access: | openAccess |
Appears in Collections: | Tese/dissertação (CNPTIA) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
MFMTese53189632.pdf | 2,4 MB | Adobe PDF | View/Open |