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Unidade da Embrapa/Coleção:: Embrapa Informática Agropecuária - Tese/dissertação (ALICE)
Data do documento: 7-Jan-2010
Tipo do Material: Tese/dissertação (ALICE)
Autoria: MOURA, M. F.
Informaçães Adicionais: MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA.
Título: Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico
Edição: 2009
Fonte/Imprenta: 2009.
Páginas: 137 f.
Idioma: pt_BR
Notas: Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, SP, 2009.
Palavras-chave: Mineração de textos
Text mining
Conteúdo: A mineração de textos vem de encontro à realidade atual de compreender e utilizar grandes massas de dados textuais. Uma forma de auxiliar a compreensão dessas coleções de textos é construir taxonomias de tópicos a partir delas. As taxonomias de tópicos devem organizar esses documentos, preferencialmente em hierarquias, identificando os grupos obtidos por meios de descritores. Construir manual, automática ou semi-automaticamente taxonomias de tópicos de qualidade é uma tarefa nada trivial. Assim, o objetivo deste trabalho é construir taxonomias de tópicos em domínios de conhecimento restrito, por meio de mineração de textos, a fim de auxiliar o especialista no domínio de compreender e organizar textos.
Thesagro: Taxonomia
NAL Thesaurus: Taxonomy
Ano de Publicação: 2009
Aparece nas coleções:Tese/dissertação (CNPTIA)

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