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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/661113
Título: | DiagData: plataforma para geração de sistemas preditivos. |
Autoria: | RICCIOTTI, R. F. MASSRUHÁ, S. M. F. S. |
Afiliação: | RAPHAEL FUINI RICCIOTTI, Estudante de Engenharia de Computação; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA. |
Ano de publicação: | 2009 |
Referência: | Campinas: EMBRAPA-CNPTIA, 2009. |
Conteúdo: | A Embrapa têm gerado uma grande quantidade de dados e informação na área de manejo e controle de doenças de plantas através de seus experimentos e publicações. Com o processo de Mineração de Dados (MD) é possível extrair conhecimento destes dados, que é extraído em forma de regras. Estas regras são utilizadas para a geração de sistemas inteligentes para predição de doenças. Objetivo: Desenvolver uma ferramenta que permite a partir das regras geradas pela MD, gerar um sistema preditivo para Web de forma automática ou semi-automática. |
Palavras-chave: | Mineração de dados Controle de doenças de plantas Sistemas preditivos DiagData Sistema inteligente Plant disease control Data mining |
Notas: | Trabalho apresentado na V Mostra de Trabalhos de Estagiários e Bolsistas, Campinas, out. 2009. |
Tipo do material: | Resumo em anais e proceedings |
Acesso: | openAccess |
Aparece nas coleções: | Resumo em anais de congresso (CNPTIA) |
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