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Unidade da Embrapa/Coleção:: Embrapa Informática Agropecuária - Resumo em anais de congresso (ALICE)
Data do documento: 15-Mar-2010
Tipo do Material: Resumo em anais de congresso (ALICE)
Autoria: RICCIOTTI, R. F.
MASSRUHÁ, S. M. F. S.
Informaçães Adicionais: RAPHAEL FUINI RICCIOTTI, Estudante de Engenharia de Computação; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA.
Título: DiagData: plataforma para geração de sistemas preditivos.
Edição: 2009
Fonte/Imprenta: Campinas: EMBRAPA-CNPTIA, 2009.
Idioma: pt_BR
Notas: Trabalho apresentado na V Mostra de Trabalhos de Estagiários e Bolsistas, Campinas, out. 2009.
Palavras-chave: Mineração de dados
Controle de doenças de plantas
Sistemas preditivos
DiagData
Sistema inteligente
Data mining
Plant disease control.
Conteúdo: A Embrapa têm gerado uma grande quantidade de dados e informação na área de manejo e controle de doenças de plantas através de seus experimentos e publicações. Com o processo de Mineração de Dados (MD) é possível extrair conhecimento destes dados, que é extraído em forma de regras. Estas regras são utilizadas para a geração de sistemas inteligentes para predição de doenças. Objetivo: Desenvolver uma ferramenta que permite a partir das regras geradas pela MD, gerar um sistema preditivo para Web de forma automática ou semi-automática.
Ano de Publicação: 2009
Aparece nas coleções:Resumo em anais de congresso (CNPTIA)

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