Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/661113
Title: DiagData: plataforma para geração de sistemas preditivos.
Authors: RICCIOTTI, R. F.
MASSRUHÁ, S. M. F. S.
Affiliation: RAPHAEL FUINI RICCIOTTI, Estudante de Engenharia de Computação; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA.
Date Issued: 2009
Citation: Campinas: EMBRAPA-CNPTIA, 2009.
Description: A Embrapa têm gerado uma grande quantidade de dados e informação na área de manejo e controle de doenças de plantas através de seus experimentos e publicações. Com o processo de Mineração de Dados (MD) é possível extrair conhecimento destes dados, que é extraído em forma de regras. Estas regras são utilizadas para a geração de sistemas inteligentes para predição de doenças. Objetivo: Desenvolver uma ferramenta que permite a partir das regras geradas pela MD, gerar um sistema preditivo para Web de forma automática ou semi-automática.
Keywords: Mineração de dados
Controle de doenças de plantas
Sistemas preditivos
DiagData
Sistema inteligente
Data mining
Plant disease control
Notes: Trabalho apresentado na V Mostra de Trabalhos de Estagiários e Bolsistas, Campinas, out. 2009.
Type of Material: Resumo em anais e proceedings
Access: openAccess
Appears in Collections:Resumo em anais de congresso (CNPTIA)

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